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索尼为PS5 Pro发布了PSSR 2.0的技术细节.在第二代的APSK下,公司放弃了网络实际计算每个像素的最终颜色的方法,并转向了混合架构. 现在,神经网络主要负责图像识别,对几何界限的定义和噪声的过,而HDR颜色的混合和最终重组由传统的...

索尼为PS5 Pro发布了PSSR 2.0的技术细节.在第二代的APSK下,公司放弃了网络实际计算每个像素的最终颜色的方法,并转向了混合架构. 现在,神经网络主要负责图像识别,对几何界限的定义和噪声的过,而HDR颜色的混

索尼为PS5 Pro发布了PSSR 2.0的技术细节.在第二代的APSK下,公司放弃了网络实际计算每个像素的最终颜色的方法,并转向了混合架构.

现在,神经网络主要负责图像识别,对几何界限的定义和噪声的过,而HDR颜色的混合和最终重组由传统的GPU计算器进行.

大多数神经网络运作都以540p或以下的分辨率运行.

由于结构的变化和量化优化,模型的学习时间从大约四个月减少到一周.

与传言相反,PSSR 2.0不使用变压器. 系统仍然基于专业的滚动算法.

没有人能理解.
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